A Nansen, uma empresa conhecida na análise de blockchain, deu um passo ousado na quinta-feira (25) com o lançamento do Nansen AI. Essa ferramenta é um assistente de inteligência artificial que foi treinado com um enorme banco de dados de contas rotuladas em mais de 20 redes diferentes. Mas o que isso significa, na prática?
Essencialmente, o Nansen AI é uma interface conversacional que permite aos usuários explorar tendências de mercado e o comportamento de carteiras de forma mais intuitiva, ao invés de depender de gráficos complicados e dashboards. O bot, que se baseia no modelo de linguagem Claude, da Anthropic, foi potencializado com informações exclusivas da Nansen.
Logo no lançamento, a empresa apresentou o bot como um assistente de pesquisa. Os usuários podem solicitar, por exemplo, a identificação de sinalizações de negociação ou analisar o fluxo de moedas em carteiras. Um plano ambicioso que a Nansen tem é permitir que o agente execute trades, mas com uma importante ressalva: toda negociação precisa ser aprovada por um humano. Para ajudar na adoção dessa ferramenta, a empresa reduziu o custo da assinatura mensal de 99 dólares para 69 dólares.
O que o agente de IA faz — e o que ainda não faz
A força do Nansen AI está na quantidade de dados. Com mais de 500 milhões de endereços rotulados, ele pode oferecer previsões com um contexto muito mais rico em comparação a outros modelos gerais, como o ChatGPT. No entanto, por enquanto, ele suporta apenas carteiras da Ethereum e redes que funcionam de maneira compatível.
A capacidade de executar negociações será adicionada em breve, mas a empresa já alertou que isso só acontecerá após validações rigorosas, com a confirmação dos usuários sendo essencial antes da realização de qualquer transação. Essa abordagem é um passo importante para evitar problemas comuns em ambientes de trading velozes e voláteis.
Apesar do entusiasmo com o lançamento, a Nansen ainda não divulgou um white paper técnico. Isso gera algumas dúvidas sobre a eficácia real do agente e como ele se comporta frente a ataques, além da precisão de suas previsões. Essa falta de transparência levanta a questão: será que estamos diante de uma inovação verdadeira ou apenas de um marketing bem elaborado?
Riscos e desafios
A incursão da Nansen no mundo da inteligência artificial também traz riscos significativos, especialmente no contexto financeiro. Um estudo recente destacou os perigos da manipulação de dados, onde invasores podem interferir no sistema, levando o agente a prever comportamentos errados ou tomar ações indesejadas.
Os sistemas de trading baseados em inteligência artificial precisam se proteger contra esses tipos de manipulação e também contra erros não autorizados. A Nansen, ao exigir confirmação humana, tenta criar uma camada de segurança, mas isso ainda não foi testado em mercados com alta velocidade de negociação.
Outro desafio é a possibilidade de dados desatualizados influenciando as decisões do agente. Se as previsões se basearem em padrões antigos, os usuários podem acabar sendo mal orientados. Sem a transparência nos resultados do modelo, a capacidade de auditar ou verificar de forma independente as previsões torna-se limitada.
Por que isso importa
Se o Nansen AI realmente conseguir oferecer análises rápidas e precisas, pode tornar o trading de criptomoedas mais acessível. Imagine poder perguntar algo como “Quais carteiras EVM estão acumulando este token hoje?” e receber uma resposta instantânea. Isso daria mais poder ao usuário, mesmo que ele não seja um especialista.
Ainda, esse movimento indica uma transformação maior no setor de análise, onde provedores estão se convertendo em plataformas mais integradas. Porém, para que o Nansen AI não seja apenas mais uma promessa, ele precisará demonstrar que suas previsões são confiáveis em cenários reais de mercado, especialmente considerando que várias iniciativas semelhantes já fracassaram no passado quando o dinheiro real estava em jogo.
